module11 completed

module11/MODULE_11.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+# Module 11: Python standard and third-party libraries
+
+## Module Description
+This is module 11.
+
+
+---
+
+# TODO List
+
+- [x] Create a directory for module 11.
+- [x] Create pull request from 'module11' branch to 'master' branch
+- [x] Add homeworks
+  - [ ] Create a new branch from 'module11' branch
+  - [ ] Create a corresponding directory for the homework
+  - [ ] Add homework files to the directory
+  - [ ] Create a pull request from 'hw*' branch to 'module11' branch
+  - [ ] After checkup with instructor merge pull request
+- [ ] Add homework descriptions to MODULE_11.md
+- [ ] Merge pull request

module11/hw1/email.csv

@@ -0,0 +1,33 @@
+Email,Id,First name,Last name
+laura@example.com,2070,Laura,Grey
+craig@example.com,4081,Craig,Johnson
+mary@google.com,9346,Mary,Jenkins
+jamie@example.com,5079,Jamie,Smith
+laura@example.com,2070,Laura,Grey
+craig@example.com,4081,Craig,Johnson
+gary@google.com,9123,Gary,Jenkins
+jamie@example.com,5079,Jamie,Smith
+laura@example.com,2070,Laura,Grey
+craig@example.com,4081,Craig,Johnson
+max@google.com,4567,Max,Jenkins
+jamie@example.com,5079,Jamie,Smith
+laura@example.com,2070,Laura,Grey
+craig@example.com,4081,Craig,Johnson
+lucy@google.com,9678,Lucy,Jenkins
+jamie@example.com,5079,Jamie,Smith
+laura@example.com,2070,Laura,Grey
+craig@example.com,4081,Craig,Johnson
+mary@email.ru,9346,Mary,Jenkins
+jamie@example.com,5079,Jamie,Smith
+laura@example.com,2070,Laura,Grey
+craig@example.com,4081,Craig,Johnson
+mary@gemail.ru,9346,Mary,Jenkins
+jamie@example.com,5079,Jamie,Smith
+laura@example.com,2070,Laura,Grey
+craig@example.com,4081,Craig,Johnson
+mary@email.ru,9346,Mary,Jenkins
+jamie@example.com,5079,Jamie,Smith
+laura@example.com,2070,Laura,Grey
+craig@example.com,4081,Craig,Johnson
+mary@email.ru,9346,Mary,Jenkins
+jamie@example.com,5079,Jamie,Smith

module11/hw1/module_11_1.py

@@ -0,0 +1,83 @@
+# Домашнее задание по теме "Обзор сторонних библиотек Python"
+"""
+Задача:
+    1. Выберите одну или несколько сторонних библиотек Python, например, requests, pandas, numpy, matplotlib, pillow.
+    2. После выбора библиотек(-и) изучите документацию к ней(ним),
+       ознакомьтесь с их основными возможностями и функциями.
+       К каждой библиотеке дана ссылка на документацию ниже.
+
+Если вы выбрали:
+    1. requests - запросить данные с сайта и вывести их в консоль.
+    2. pandas - считать данные из файла,
+       выполнить простой анализ данных (на своё усмотрение) и вывести результаты в консоль.
+    3. numpy - создать массив чисел, выполнить математические операции с массивом и вывести результаты в консоль.
+    4. matplotlib - визуализировать данные с помощью библиотеки любым удобным для вас инструментом из библиотеки.
+    5. pillow - обработать изображение, например, изменить его размер, применить эффекты и сохранить в другой формат.
+
+В приложении к ссылке на GitHub напишите комментарий о возможностях,
+которые предоставила вам выбранная библиотека и как вы расширили возможности Python с её помощью.
+
+Примечания:
+    1. Можете выбрать не более 3-х библиотек для изучения.
+    2. Желательно продемонстрировать от 3-х функций/классов/методов/операций из каждой выбранной библиотеки.
+"""
+
+
+"""     REQUESTS     """
+import requests
+
+# 1. Отправка GET-запроса на публичное API для получения данных
+response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
+print("Статус запроса:", response.status_code)
+
+# 2. Вывод первых нескольких записей из JSON-ответа
+data = response.json()
+for post in data[:3]: # 3 первых поста
+    print(f"ID: {post['id']}, Заголовок: {post['title']}")
+
+# 3. Отправка POST-запроса для создания новой записи
+new_post = {
+    "userId": 11,
+    "title": "Post title",
+    "body": "Post body"
+}
+post_response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", json=new_post)
+print("Новый пост создан, статус:", post_response.status_code)
+print("Ответ сервера:", post_response.json())
+
+
+"""     PANDAS     """
+import pandas as pd
+
+# 1. Загрузка данных из CSV-файла
+df = pd.read_csv("email.csv")
+print("Первые строки таблицы:")
+print(df.head())
+
+# 2. Основной анализ данных: получение описательной статистики
+print("\nСтатистика по данным:")
+print(df.describe(include='all'))
+
+# 3. Фильтрация данных: выбор строк по условию
+filtered_df = df[df['Email'].str.endswith("@google.com")] # отбор записей, где идентификатор больше 5000
+print("\nПользователи с email на google.com:")
+print(filtered_df)
+
+
+"""     NUMPY     """
+import numpy as np
+
+# 1. Создание массива
+arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
+print("Массив:", arr)
+
+#2. Выполнение математических операций
+print("Сумма элементов массива:", np.sum(arr))
+print("Среднее значение:", np.mean(arr))
+print("Квадратный корень из каждого элемента:", np.sqrt(arr))
+
+# 3. Создание двумерного массива и выполнение операций
+matrix = np.array([[1, 2, 3, 4],
+                   [5, 6, 7, 8]])
+print("\nМатрица:\n", matrix)
+print("Транспортированная матрица:\n", np.transpose(matrix))

module11/hw3/module_11_3.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+#
+"""
+Задание:
+Необходимо создать функцию, которая принимает объект (любого типа) в качестве аргумента
+и проводит интроспекцию этого объекта, чтобы определить его тип, атрибуты, методы, модуль, и другие свойства.
+
+1. Создайте функцию introspection_info(obj), которая принимает объект obj.
+2. Используйте встроенные функции и методы интроспекции Python для получения информации о переданном объекте.
+3. Верните словарь или строки с данными об объекте, включающий следующую информацию:
+      - Тип объекта.
+      - Атрибуты объекта.
+      - Методы объекта.
+      - Модуль, к которому объект принадлежит.
+      - Другие интересные свойства объекта, учитывая его тип (по желанию).
+"""
+
+
+def introspection_info(obj):
+    # Получаем тип объекта
+    obj_type = type(obj).__name__
+
+    # Получаем атрибуты объекта (без методов)
+    attributes = [attr for attr in dir(obj) if not callable(getattr(obj, attr)) and not attr.startswith("__")]
+
+    # Получаем методы объекта
+    methods = [method for method in dir(obj) if callable(getattr(obj, method)) and not method.startswith("__")]
+
+    # Получаем модуль, в котором определен объект
+    obj_module = obj.__class__.__module__
+
+    # Дополнительные свойства, если необходимо
+    extra_properties = {
+        "is_class": isinstance(obj, type),
+        "docstring": obj.__doc__,
+        "repr": repr(obj)
+    }
+
+    # Возвращаем словарь с интроспекцией
+    return {
+        'type': obj_type,
+        'attributes': attributes,
+        'methods': methods,
+        'module': obj_module,
+        'extra_properties': extra_properties
+    }
+
+
+# Пример использования
+class ExampleClass:
+    def __init__(self, name, value):
+        self.name = name
+        self.value = value
+
+
+    def greet(self):
+        return f"Hello, {self.name}!"
+
+
+    def say_goodbye(self):
+        return f"Bye, {self.name}!"
+
+
+example = ExampleClass("John", 42)
+
+# Интроспекция объекта
+info = introspection_info(example)
+print(info)